用一个查询字符串和一个可选的行限制参数调用plpy.execute会让该查询运行并且其结果会被以一个结果对象返回。

结果对象模拟一个列表或者字典对象。可以用行号和列名来访问结果对象。例如：

rv = plpy.execute("SELECT * FROM my_table", 5)

会从my_table中返回 5 行。如果my_table有一列是my_column，可以这样来访问它：

foo = rv[i]["my_column"]

可以用内建的len函数获得返回的行数。

结果对象有这些额外的方法：

结果对象可以被修改。

注意调用plpy.execute将会导致整个结果集合被读入到内存中。只有当确信结果集相对比较小时才应使用这个函数。在取得大型结果时，如果不想冒着耗尽内存的风险，应使用plpy.cursor而不是plpy.execute。

plpy.prepare为一个查询准备执行计划。它的参数是一个查询串和一个参数类型列表（如果查询中有参数引用）。例如：

plan = plpy.prepare("SELECT last_name FROM my_users WHERE first_name = $1", ["text"])

text是要为$1传递的变量的类型。如果不想给查询传递任何参数，第二个参数就是可选的。

在准备好一个语句后，可以使用函数plpy.execute的一种变体来运行它：

rv = plpy.execute(plan, ["name"], 5)

把计划作为第一个参数传递（而不是查询字符串），并且把要替换到查询中的值列表作为第二个参数传递。如果查询不需要任何参数，则第二个参数是可选的。和前面一样，第三个参数是可选的，它用来指定行数限制。

另外，你可以在计划对象上调用execute方法：

rv = plan.execute(["name"], 5)

查询参数以及结果行域会按照Section 46.3中所述在 PostgreSQL 和 Python 数据类型之间转换。

在使用 PL/Python 模块准备一个计划时，它会被自动保存。其含义可以阅读 SPI 文档（Chapter 47）。为了有效在函数调用之间利用这种特性，需要使用一种持久化存储字典SD或者GD（见Section 46.4）。例如：

CREATE FUNCTION usesavedplan() RETURNS trigger AS $$
    if "plan" in SD:
        plan = SD["plan"]
    else:
        plan = plpy.prepare("SELECT 1")
        SD["plan"] = plan
    # 函数的剩余部分
$$ LANGUAGE plpythonu;

plpy.cursor函数接受和plpy.execute相同的参数（行数限制除外）并且返回一个游标对象，它允许以较小的块来处理大型的结果集合。和plpy.execute一样（行数限制除外），既可以使用一个查询字符串，也可以使用带有参数列表的计划对象，或者cursor函数可以作为计划对象的一个方法来调用。

游标对象提供了一种fetch方法，它接受一个整数参数并返回一个结果对象。每次调用fetch，返回的对象将包含下一批行，行数不会超过参数值。一旦所有的行都被消耗掉，fetch会开始返回一个空的结果对象。游标对象也提供一种迭代器接口，它一次得到一行直到所有行被耗尽。用这种方法取得的数据不会被作为结果对象返回，而是以字典的形式返回，每一个字典对应于一个结果行。

从一个大型表中以上述两种方式处理数据的例子：

CREATE FUNCTION count_odd_iterator() RETURNS integer AS $$
odd = 0
for row in plpy.cursor("select num from largetable"):
    if row['num'] % 2:
         odd += 1
return odd
$$ LANGUAGE plpythonu;

CREATE FUNCTION count_odd_fetch(batch_size integer) RETURNS integer AS $$
odd = 0
cursor = plpy.cursor("select num from largetable")
while True:
    rows = cursor.fetch(batch_size)
    if not rows:
        break
    for row in rows:
        if row['num'] % 2:
            odd += 1
return odd
$$ LANGUAGE plpythonu;

CREATE FUNCTION count_odd_prepared() RETURNS integer AS $$
odd = 0
plan = plpy.prepare("select num from largetable where num % $1 <> 0", ["integer"])
rows = list(plpy.cursor(plan, [2]))  # or: = list(plan.cursor([2]))

return len(rows)
$$ LANGUAGE plpythonu;

游标会被自动丢弃掉。但是如果想要显式地释放游标所持有的所有资源，可使用close方法。一旦被关闭，就再也不能从游标中取得数据。